責任編輯少年時期紅的的視角，並用直白的的辭彙及圖示，瞭解了有置信度、正態分佈、隨機變量的的用法及物理現象。置信度便是來判斷樣本數據論點以偏概全全數資料推論準確性，正態分佈便是樣本數據最終目標所佔比重的的排序業務範圍高斯分佈就是闡釋樣本數據原產的的直角
準確性
依很大可能性例如說服力(1-α)他用一條區段來預估整體相位所在地的的適用範圍，此業務範圍一般叫做編碼器可靠區段要麼正態分佈(confidence interval,CI),事先任意的的可能性(α)稱作說服力置信度(confidence Level),常取95%99%
Microsoft 2013 中其加載了用一項迅速判斷功用，每當我挑選了能一條資料適用範圍以後，左下角表明兩個加速預測輔助工具它們不會列舉有用的的判斷因此與著色方法，加速製作出必需圖表例如繪圖，急遽促進效率。
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可信度|可信度
